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1.
Rev. baiana saúde pública ; 45(3,supl.n.esp): 66-78, 28 dec. 2021.
Article in English | LILACS | ID: biblio-1352330

ABSTRACT

Hyperbaric oxygenation (HBO2) is a successful treatment of diabetic foot ulcerations. Research on the characterization of tissue by ultrasonography (CATUS) or by imaging (CATIM) has grown. We investigated the photographic pCATIM feasibility to quantitate HBO2 effects. Besides, we analyzed pre and post HBO2 treatment photographs quantitatively based on pixel brightnesses of gray-scale imaging versions. Grayscale Medians (GSM) for (1) entire ulceration, (2) inner core, (3) ulceration border, and (4) adjacent skin decreased from 92 to 77, 60 to 56, 105 to 101, and 105 to 90. Entire ulceration post-HBO2 pixel percentages were lower in the 112-153 intervals, 11% vs 29% (p = .0013 by Chi-square), and higher in the 41-111 brightness range, 87% vs 68% (p = .0008). A case report showed quantifiable relative changes detected by pCATIM post HBO2 treatment of diabetic foot ulceration. Further investigation may quantify brightness variabilities and/or specific GSM for ulceration and skin regions.


A oxigenioterapia hiperbárica (HBO2) tem sido um tratamento de sucesso para úlceras do pé diabético, enquanto cresce o número de pesquisas caracterizando o tecido por meio de ultrassonografia (Catus) ou imagem (Catim) ­ sendo que a pCatim torna viável quantificar os efeitos da oxigenioterapia hiperbárica. Fotografias do pré e pós tratamento foram analisadas quantitativamente com base em brilhos de pixel de versões de imagens em escala de cinza. Houve redução das medianas da escala de cinza (gray scale medians ­ GSM) para (1) ulceração inteira, de 92 para 77; (2) núcleo interno, de 60 para 56; (3) borda da ulceração, de 105 para 101; e (4) pele adjacente, de 105 para 90. Na úlcera completa, após a HBO2, as porcentagens de pixels foram menores nos intervalos 112-153 (11% contra 29%, p = 0,0013 por qui-quadrado) e maiores na faixa de brilho 41-111 (87% contra 68%, p = 0,0008). Um relato de caso demonstrou mudanças relativas quantificáveis detectadas por pCatim após o tratamento com HBO2 de uma úlcera do pé diabético, e investigações mais aprofundadas podem quantificar as variabilidades de brilho e/ou GSM específicas para cada ulceração e regiões da pele.


La oxigenación hiperbárica (HBO2) ha sido un tratamiento exitoso de las ulceraciones del pie diabético. Ha crecido la investigación sobre la caracterización de tejidos por ecografía (CATUS) o por imágenes (CATIM). Se investigó la viabilidad fotográfica de pCATIM para cuantificar los efectos de HBO2. Las fotografías anteriores y posteriores al tratamiento con HBO2 se analizaron cuantitativamente en función del brillo de los píxeles de las versiones de imágenes en escala de grises. Medianas de escala de grises (GSM) para (1) ulceración completa, (2) núcleo interno, (3) borde de ulceración y (4) piel adyacente disminuyeron de 92 a 77, 60 a 56, 105 a 101 y 105 a 90, respectivamente. En la ulceración completa, después de HBO2, los porcentajes de píxeles fueron más bajos en los intervalos 112-153, 11% vs 29% (p = .0013 por Chi-cuadrado) y más altos en el rango de brillo 41-111, 87% vs 68% (p = .0008). Un informe de caso demostró cambios relativos cuantificables detectados por pCATIM después del tratamiento con HBO2 de una ulceración del pie diabético. Una investigación adicional puede cuantificar las variaciones de brillo y o GSM específico para ulceraciones y regiones de la piel.


Subject(s)
Foot Ulcer , Diabetic Foot , Research Report , Hyperbaric Oxygenation
2.
Rev. mex. ing. bioméd ; 41(2): 8-21, may.-ago. 2020. tab, graf
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1139334

ABSTRACT

Resumen El presente trabajo describe el desarrollo y simulación de un algoritmo para el control automático de la infusión de insulina en el manejo glucémico de pacientes con cetoacidosis diabética (CAD) y estado hiperosmolar hiperglucémico (EHH). Se programó un algoritmo que calcula la insulina necesaria para lograr un descenso glucémico de 50 mg/dL/h hasta llegar a glucemias de 250 mg/dL, para posteriormente mantenerlas en 220 mg/dL hasta la remisión de la patología. La simulación del software se realizó haciendo uso de registros glucémicos de 10 pacientes con CAD manejados en el Hospital Juárez de México. Los resultados de la simulación mostraron una incidencia 6 veces menor de hipoglucemias, así como un 33.7% menos de insulina necesaria dentro del tratamiento, sin diferencias entre los descensos medios de glucosa por hora de las mediciones reales y simuladas. Este software propone un uso innovador de los llamados páncreas artificiales al aplicarlos en urgencias hiperglucémicas, implementando además el uso de la sensibilidad a la insulina como variable para el funcionamiento de los mismos. Los resultados demuestran que el algoritmo podría ser capaz de lograr un manejo glucémico apegado a las guías de tratamiento, generando un menor gasto de insulina y evitando hipoglucemias durante la terapéutica, con una posible aplicación en dispositivos biomédicos autónomos.


Abstract This paper describes the development and simulation of an algorithm for the automatic control of insulin infusion, in the glycemic management of patients with diabetic ketoacidosis (CAD) and hyperglycemic hyperosmolar state (EHH). An algorithm was programmed to calculate the requirement insulin for a glycemic decrease of 50 mg/dL/h until reach 250 mg/dL in blood glucose levels, and thus maintaining it at 220 mg/dL until the pathology remission. The software simulation was performed using glycemic records of 10 patients with CAD managed in the Hospital Juárez de México. The results of the simulation showed a lower incidence of hypoglycemia, as well as a lower insulin requirement within the treatment, without differences in the average glucose decreases per hour between real and simulated measurements. This software proposes an innovative use of the artificial pancreas in hyperglycemic emergencies, and also implementing the use of insulin sensitivity as a variable for their function. The results show that the algorithm could be able to achieve glycemic management attached to the treatment guidelines, generating lower insulin expenditure and avoiding hypoglycemia during therapy, with a possible application in autonomous biomedical devices.

3.
Rev. enferm. Inst. Mex. Seguro Soc ; 8(2): 101-103, Mayo-Ago. 2000. tab
Article in Spanish | LILACS, BDENF | ID: biblio-970899

ABSTRACT

Introducción: la diabetes mellitus es la más común de las enfermedades metabólicas en los seres humanos y una de las principales causas de morbilidad y defunción. El objetivo de este estudio es determinar si existe relación entre la información del paciente diabético sobre su enfermedad y la descompensación de su padecimiento. Material y métodos: se estudiaron 30 pacientes diabéticos descompensados, hospitalizados; se excluyeron aquellos que tuvieron motivos diferentes a la descompensación diabética y se eliminaron los que pasaron a estado crítico. Se utilizó el análisis estadístico descriptivo para las características de la población y de la enfermedad; así como prueba de significancia X: para analizar la información. Resultados: predominó el género femenino (57%), edad mínima de 31 años y máxima de 81 con una x 60.3 + 13.9; en la información del padecimiento 17% de los pacientes recibió información adecuada sobre la enfermedad y 83% información deficiente; lo cual mostró chi2=13.2p > 0.001 y una índice de confianza del 95% p < 0.05 siendo estadísticamente significativa. Discusión: la información que se otorga sobre diabetes Mellitus es deficiente en la mayoría de los pacientes diabéticos descompensados.


Objetive: to determine if there is a relation between the información given to diabetic patients about their illness and the presentation of complications metabolic control. Materials and methods: we studied 30 diabetic patients with complications of their illness hospitalizad in 1999. We excluded diabetic patiens who requered intensive care. We utilized descriptive statistical analysis for the characteristics of the population and the disease. We utilized the x2 to significance test. Results: 17% of the patients had get good information about their illness and 83% get deficient information about it. We get a X2 =13,2, P > 0.001 and a = 0.05 P < 0.05. It was statistic significant. Conclusion: the information about diabetes in complicated patients is almost deficient. This patients are obese and with a long evolution in their illness.


Subject(s)
Humans , Patients , Data Interpretation, Statistical , Data Interpretation, Statistical , Information Management , Diabetes Complications , Diabetes Mellitus, Type 2 , Mexico
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